2.1. Kundennutzen

Der Begriff des Künstlichen Neuronalen Netzes steht für die verschiedenen Einheiten, die für die Verarbeitung von Informationen genutzt werden. Diese Netze sind eine der wichtigsten Voraussetzungen für die Entwicklung von Systemen der Künstlichen Intelligenz (KI), genauer gesagt: des maschinellen Lernens.

Sie werden in der Trainingsphase mit bestimmten Regeln vertraut gemacht, verarbeiten auch Eingaben, die nicht eindeutig sind und liefern erst durch die Kombination mit anderen Faktoren verwertbare Ergebnisse. Dank der resultierenden künstlichen Intelligenz passt sich unser Angebot an das individuelle Verhalten unserer Kunden an – indem sie die bisherigen Käufe analysiert und dabei sowohl die Kauffrequenz als auch saisonale Schwankungen berücksichtigt.

Stellen Sie sich den Predictive Basket als riesiges neuronales Netzwerk vor, das mit jeder Interaktion etwas Neues lernt. Je nach Lernkurve wird der Algorithmus Lösungen anbieten, die den Kunden direkt ansprechen und Kaufanreize individuell setzt.

Dies geht so weit, dass nicht nur Produkte und Dienstleistungen angeboten werden, die wir selbst aufzeigen, vielmehr können wir mit Quer Vernetzung entsprechende Vielfalt und Cross & Up-Selling anbieten.

4 https://de.wikipedia.org/wiki/Entscheidungsbaum
5 https://www.clickworker.de/ki-glossar/neuronale-netzwerke

Wir sollten nicht anfangen den Nutzen neu zu erfinden, vielmehr nutzen wir neue Methoden, um genau den Nutzen aufzuzeigen, den der spezielle Kunde sucht und letztendlich findet. Unternehmen wie Amazon und Google arbeiten mit dieser Technik seit Jahren und sind Teil Ihres Erfolges. Warum nicht davon lernen und selbst einsetzen? Wir halten nun fest, dass wir unsere zukünftigen Angebote und Dienstleistungen anreichern wollen mit künstlicher Intelligenz und nutzen hierbei moderne Algorithmen. Wir könnten nun ein ganzes Buch schreiben nur über künstliche Intelligenz, aber da gibt es schon genügend Gute und wir wollen uns mehr auf unseren Kunden fokussieren und moderne Ansätze beleuchten, um uns abzuheben und profitabel zu sein.