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Weiterbildung Künstliche Intelligenz, Technologie

Seminarkalender

Kurzbeschreibung und Dauer

Weiterbildung Künstliche Intelligenz

  • Wie KI die strategische Unternehmensführung revolutioniert

    Wie und wo wird KI die Unternehmensführung revolutionieren? Wie gross sind die Wettbewerbsnachteile für ein Management, das die KI nicht oder nicht gut genug nutzt? Wie wird KI zur Vorbereitung, Umsetzung und Kontrolle der obersten strategischen Entscheidungen genutzt? Was ist der aktuelle Wissensstand? Wie sollten Sie selbst vorgehen, um KI optimal für ihre Unternehmensführung zu nutzen? 3 + 3 Tage.

  • Führen mit Künstlicher Intelligenz

    Die Leadership Weiterbildung vermittelt praxisnahe Antworten auf die zentralen Herausforderungen, die KI für Unternehmen und Führungskräfte mit sich bringt. Im Vordergrund steht weniger die technologische Dimension, sondern vor allem die kulturelle, soziale und organisationale Transformation. 3 Tage.

  • Online Verkaufen mit KI

    Verkaufen an das Segment der Suchenden: Dieses extrem praxisorientierte und nützliche Seminar zeigt, wie sie klassische keyword-basierte und neue dialogbasierte Suche als digitalen Verkaufskanal richtig nutzen. 2 Tage.

  • Neue Verkaufsmodelle dank KI und Digitalisierung

    Das Seminar zeigt, wie KI und Digitalisierung völlig neue Verkaufskonzepte ermöglichen. Die Teilnehmenden lernen, innovative Vertriebsmodelle zu entwickeln, datengetrieben Entscheidungen zu treffen und den Einsatz von KI-gestützten Tools strategisch zu planen. Zuerst Seminar, dann 1 Tag ZAP Zurück am Arbeitsplatz, dann 2 Tage Vertiefung und Anwendungs-Seminar in St. Gallen. Siehe www.sgbs.ch/zap, 4 + 1 + 2 Tage.

Weiterbildung Technologie

  • KI-unterstützte Technologie- & Innovationsstrategie

    Neue Technologien verändern die Wettbewerbsposition des Unternehmens und seiner Geschäfte. Wie wird ein unternehmens- und branchenspezifisches Trendradar erstellt wird und wie wird dieses dann für die Erarbeitung der Innovations- und Wettbewerbsstrategie genutzt? 3 Tage.

  • St. Galler Technologie- & Innovations-Programm

    Gutes Technologie-Management beginnt mit einem weitsichtigen Screening der möglichen technologischen Entwicklungen und ihrer Auswirkung auf das bestehende Kerngeschäft des Unternehmens. Diese Erkenntnisse fliessen in das Monitoring der Unternehmens- und Geschäftsstrategien ein. Sie bieten aber auch die Chance auf mögliche neuen Geschäftsmodelle, das Schaffen von neuen attraktiven Märkten und zukünftigen Gewinnpotenzialen. 3 + 4 + 3 Tage.

  • Technologie und Trend-basierte Strategieentwicklung

    Neue Technologien haben das Potenzial, eine ganze Branche zu verändern und das einzelne Unternehmen durch Disruption massiv zu beschädigen. Heutige Marktführer verschwinden, ehemalige Kleine oder zu Beginn belächelte «Nobodies» werden zu den neuen Grossen. Oft sind es nicht die Etablierten, welche die Chancen neuer Technologien nutzen, denn sie fürchten um ihr Kerngeschäft oder um eine interne Kannibalisierung. Wer hingegen die Chancen der neuen Technologien erfolgreich nutzt, kann sich in neue Wachstumsmärkte befördern. 3 + 3 Tage.

  • Technologie-Screening, KI und Business Development

    Dieses Programm zeigt, wie mit Hilfe eines Technologie-Screenings die wichtigsten neuen Technologien erfasst und strukturiert dargestellt werden und wie die Erkenntnisse aus dem Technologie-Screening für die eigene Innovationsstrategie und speziell für die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle genutzt werden. 3 + 3 Tage.

  • Technologie & Change Management

    Wer von Technologie-Durchbrüchen betroffen ist, benötigt entscheidende Fähigkeiten: Die Fähigkeit, passende Instrumente einzusetzen, um den für das Unternehmen bestmöglichen Weg im Umgang mit den neuen Technologien zu wählen. Die Fähigkeit, diese Technologiestrategie so flexibel wie möglich an sich verändernde Gegebenheiten und Erkenntnisse anzupassen. Die Bereitschaft einer Vielzahl an Mitarbeitenden und Führungskräften, mit den daraus resultierenden Veränderungen umzugehen und Agilität, Resilienz, den neuen ‚Mindset‘ und Fitness für Wandel als Teil einer neuen Arbeitsrealität zu leben. 3 + 3 Tage.

  • Künstliche Intelligenz, Technologie und Digitalisierung

    Dieses Seminar richtet sich an Geschäftsleitungsmitglieder, Executive Führungskräfte und Bereichsverantwortliche, die strategische Entscheidungen treffen, Veränderungsprozesse begleiten und die digitale Zukunft ihres Unternehmens aktiv mitgestalten wollen. 3 + 3 Tage.

KI Schulung und Anwendung

  • St. Galler KI Management Programm

    Wie kann KI gezielt zur Stärkung der Wettbewerbsposition eingesetzt werden? Wie verändert KI die Rolle von Führung? Wie werden Organisationen, Teams und Entscheidungsprozesse angepasst? 3 + 3 + 1 + 2 Tage.

  • KI Programm für Führungskräfte

    Wie die Künstliche Intelligenz die Qualität der Strategien massiv verbessern kann. Wie die Brücke zwischen guter Strategie und erfolgreichem Verkauf dank digitalem Sales hergestellt wird. 3 + 1 + 2 Tage.

  • Trends, Vorhersage und Strategiefindung mit KI

    Wie erkennen wir relevante Trends frühzeitig und deuten sie richtig? Wie lassen sich daraus fundierte Vorhersagen und Szenarien entwickeln? Wie entstehen mit KI tragfähige strategische Optionen und wie simulieren wir sie? Wie passen wir unsere Strategie dynamisch an neue Entwicklungen an? 3 + 1 + 2 Tage.

  • Führung und Resilienz – KI nutzen

    Was heute richtig ist, kann sich wegen der ständig ändernden Rahmenbedingungen sowie innerer und äusserer Veränderungen bereits morgen als falsch erweisen. Dies strapaziert oder überstrapaziert Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Die Antwort: Resilienz. 3 + 1 + 2 Tage.

  • KI für Neukunden-Akquisition nutzen

    Wie wird Künstliche Intelligenz für die Neukunden-Akquisition wirkungsvoll genutzt? Für Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Verkauf, Vertrieb, Key Account Management, Marketing sowie Kundenmanagement. 1 + 2 Tage.

  • Neue Geschäfte identifizieren und aufbauen

    Wie können dank KI die Geschäftsmöglichkeiten von morgen gefunden werden? Wie wird die Realisierbarkeit einer neuen Geschäftsidee überprüft? Wie wird aus einer Idee ein tragfähiges neues Geschäftsmodell? 3 + 1 + 2 Tage.

  • KI und Digitalisierung für das Innovationsmanagement

    Dieses KI Seminar verbindet das gekonnte Anwenden der KI mit dem Thema Innovationsmanagement: Wie identifizieren wir die Innovationen von morgen mit Hilfe von KI? Wie kann Künstliche Intelligenz Trends vorhersagen und Szenarien entwickeln? Wie integrieren wir digitale Foresight-Methoden in unsere Innovationsstrategie? 3 + 1 + 2 Tage.

Studienabschlüsse für Führungskräfte

  • St. Galler KI Diplomzertifikats-Programm

    Wie entwickeln Sie neue Management-Kompetenzen für die digitale Zukunft? Wie bleiben Sie im Zeitalter von KI wettbewerbsfähig? Wie nutzen Sie Künstliche Intelligenz für wichtige Aufgaben und Entscheidungen? Wie sichern Sie sich praxisnahes Know-how? Wie profitieren Sie vom Diplomzertifikat der St. Gallen Business School? 14 Seminartage in 4 Teilen.

  • SGBS Certified KI Management Expert St. Gallen

    Praxisstudium in St. Gallen, berufsbegleitend. Für Executives, Führungskräfte, Fachkräfte und Spezialist(inn)en, die ein nicht-akademisches Praxisstudium zu den Themen KI und General Management absolvieren wollen und die genau das lernen wollen, was sie an Kompetenzen benötigen, um sich und Ihr Unternehmen fit für die KI-Zukunft zu machen. 19 Präsenztage

  • St. Gallen Digital Certificate

    St. Galler Programm für Führungskräfte, High Potentials und Spezialisten, idie wichtige Aufgaben im Bereich der Digitalisierung des Geschäfts ausüben. 3 Tage Digitalisierungs-Seminar, 2 Tage Zertifizierung und Anwendung. Mit Zertifikats-Abschluss der St. Gallen Business School. 3 + 2 Tage.

Weiterbildung KI:  Gedanken und Angebote zur Schulung Künstliche Intelligenz der St. Gallen Business School

Die KI-Seminare der St. Gallen Business School im Überblick

Executive Summary – Wie KI heute in der Unternehmensführung genutzt wird

Wie wird KI heute bereits zur Unternehmensführung gebraucht: Zur Vorhersage von gravierenden Veränderungen in Politik, Wirtschaft, Rahmenbedingungen? Für technologische Verdrängungen und Chancen dank neuer Technologien? Für die Analyse der Wettbewerbsposition eines Unternehmens? Für das Finden der bestgeeigneten Strategien? Für das Finden neuer Geschäftsmodelle mit dem Ziel, neue Märkte zu schaffen und neues Wachstum und neues Profitabilität zu erreichen? Für Executive Leadership? Für Führung von Mitarbeitern und Teams? Für finanzielle Analysen? Führ Bewertung von Investitionsvorhaben? Für die Verbesserung der Resultate in Verkauf und Vertrieb?  Wir fassen zusammen, was  CEO’s und Top Manager, aber auch Wissenschaftler und Experten dazu sagen. Diese Aussagen haben einen grossen Einfluss auf eine praxisbezogene LKI Weiterbildung. Die KI Schulung der SGBS verwendet diese Erkenntnisse und passt neue Entwicklungen jeweils in den aktuellen KI Seminaren an.

Wie KI heute in der Unternehmensführung genutzt wird – Input für unsere KI Schulung.

1. Vorhersage gravierender Veränderungen (Policy, Wirtschaft, Rahmenbedingungen)

Führende CEOs nutzen KI, um Frühindikatoren für Markt‑ und politische Risiken zu erkennen. KI‑gestützte Analytik kombiniert öffentliche Daten, Nachrichtenströme und sozioökonomische Signale, um Prognosen über mögliche politische Wechsel, Handelsverschiebungen oder Krisenszenarien zu generieren. Experten betonen, dass Trends im Risk Management ohne KI heute kaum noch präzise sind. Unternehmen investieren daher in KI Weiterbildung, um Führungskräfte auf datengetriebene Vorhersageprozesse vorzubereiten, und setzen auf Schulung Künstliche Intelligenz für strategische Risikoanalysen. Strategieberater sehen darin einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Firmen, die weiterhin auf traditionelle Szenarioplanung setzen.

2. Analyse technologischer Verdrängungen & Chancen

In Technologie‑Sektoren nutzen Chief Innovation Officers KI zur Identifikation disruptiver Technologien durch Mustererkennung in Patentdaten, Publikationen und Startup‑Aktivitäten. Wissenschaftler betonen, dass der Einsatz von Deep Learning Innovations‑Signale deutlicher macht und potenzielle Verdrängungseffekte früher sichtbar werden. Unternehmen fördern KI Weiterbildung und führen Schulung Künstliche Intelligenz für F&E‑Teams ein, um neue Technologietrends selbst zu operationalisieren. Gartner‑Analysten sagen, dass diese Kompetenzlücke bald über Marktanteile entscheidet.

3. Wettbewerbspositionsanalyse

Data Scientists verwenden KI‑Modelle zur Konkurrenzanalyse. Sie aggregieren soziale Medien, Kundenbewertungen, Preisbewegungen und Handelsdaten in Echtzeit. Dies ermöglicht präzisere Aussagen zur relativen Stärke im Markt als klassische Benchmarks. CEOs berichten, dass KI‑Insights für strategische Prioritäten und Portfolioanpassungen entscheidend sind. Für nachhaltige Nutzung werden KI Weiterbildungs‑Programme und Schulung Künstliche Intelligenz für strategische Entscheidungsträger implementiert. Experten sehen hierin einen evolutionären Schritt in Business Intelligence.

4. Finden der bestgeeigneten Strategien

KI unterstützt Simulationen von Strategien, etwa durch agentenbasierte Modelle und Optimierungsalgorithmen. Strategische Szenarien können damit nicht nur hypothetisch, sondern datenbasiert bewertet werden. Viele Top‑Manager betonen, dass menschliche Intuition und KI‑gestützte Evidenz miteinander kombiniert werden müssen. Unternehmen investieren in KI Weiterbildung für Strategy Teams und setzen auf Schulung Künstliche Intelligenz, um die Modelle korrekt zu interpretieren. Wissenschaftler sehen darin einen Wandel im strategischen Management.

5. Finden neuer Geschäftsmodelle & Märkte

KI wird genutzt, um Wachstumspotenziale zu erkennen: Clustering‑Algorithmen identifizieren Anforderungen in unerschlossenen Segmenten, Predictive Analytics zeigt Nachfrageverläufe. Viele Unternehmen kombinieren diese Daten mit kreativen Workshops – unterstützt durch KI Weiterbildung für Business Developer und Schulung Künstliche Intelligenz für Innovationsmanager. Experten wie McKinsey‑Berater betonen, dass KI dabei hilft, nicht nur bestehende Märkte zu optimieren, sondern neue zu schaffen.

6. Executive Leadership

Heute nutzen Führungskräfte KI‑gestützte Dashboards zur Echtzeit‑Überwachung von Performance‑Indikatoren und Teamdynamiken. Führungswissenschaftler sagen, dass diese Technologien Führungskräften helfen, besser fundierte Entscheidungen zu treffen, ohne menschliches Urteilsvermögen zu ersetzen. Viele Unternehmen führen KI Weiterbildung speziell für den C‑Suite‑Bereich ein und ergänzen dies mit Schulung Künstliche Intelligenz zum Verstehen algorithmischer Empfehlungen.

7. Führung von Mitarbeitern und Teams

Im HR‑Bereich wird KI genutzt, um Engagement‑Signale zu erkennen, Stimmungsanalysen durchzuführen und Weiterbildungsbedarfe vorherzusagen. HR‑Leiter setzen auf personale Entwicklung, indem sie KI Weiterbildung‑Zertifikate und Schulung Künstliche Intelligenz für Teamleiter anbieten. Wissenschaftliche Studien zeigen, dass KI‑gestützte Tools Führungskräften helfen können, individuelle Stärken besser zu nutzen, wenn gleichzeitig ethische Richtlinien berücksichtigt werden.

8. Finanzielle Analysen

Finance‑Teams nutzen KI zur Prognose von Umsatz, Cashflow‑Risiken und Netzwerk‑Analysen von Lieferketten. KI‑basierte Modelle identifizieren komplexe nicht‑lineare Beziehungen, die traditionelle Methoden übersehen. CFOs berichten, dass sie eigenes Personal in KI Weiterbildung schicken und gezielte Schulung Künstliche Intelligenz anbieten, um interne Modelle selbst entwickeln zu können. Experten weisen darauf hin, dass dies die Qualität der finanziellen Entscheidungsprozesse entscheidend steigert.

9. Bewertung von Investitionsvorhaben

Private‑Equity‑ und Corporate‑Development‑Teams nutzen KI zur Due‑Diligence‑Automatisierung, also zur Analyse großer Dokumentenmengen, Risiken und Synergieprognosen. CEOs betonen, dass KI die Geschwindigkeit und Tiefe von Investitionsbewertungen verbessert. Viele Investment‑Teams integrieren KI Weiterbildung in ihre Qualifizierungsprogramme und bieten Schulung Künstliche Intelligenz für Analysten an, um algorithmische Insights korrekt zu interpretieren.

10. Verbesserung der Resultate in Verkauf & Vertrieb

Vertriebsorganisationen setzen KI für Lead‑Scoring, Cross‑Sell‑Empfehlungen und Absatzprognosen ein. Top‑Vertriebsleiter berichten, dass daten‑ und KI‑gestützte Systeme Conversion‑Raten deutlich steigern. Um diese Technologie erfolgreich zu nutzen, bieten Unternehmen KI Weiterbildung für Sales‑Teams an und ergänzen dies durch Schulung Künstliche Intelligenz zur Interpretation von Kunden‑ und Verhaltensdaten. Experten im Vertrieb betonen, dass dies heute zu den wichtigsten Fähigkeiten zählt.

Empfehlungen:

Weiterbildung und Schulung KI als Tabelle, dazu Literaturempfehlungen

Teil 1: KI Seminare und Schulung KI

NameKurze BeschreibungDauerLink
Weiterbildung Künstliche Intelligenz im ManagementFührungskräfte erwerben praxisnahes Wissen zu KI‑Einsatz in Management, Strategie und Marketing3 + 3 Tagehttps://sgbs.ch/seminars/weiterbildung-kuenstliche-intelligenz-im-management/
Künstliche Intelligenz, Technologie und DigitalisierungExecutive Seminar über KI‑Technologien, digitale Transformation und strategische Nutzung2 × 3 Tagehttps://sgbs.ch/seminars/kuenstliche-intelligenz-technologie-und-digitalisierung/
KI‑unterstützte Technologie‑ & InnovationsstrategieStrategien entwickeln mit KI zur Wertsteigerung und Innovationsführung3 Tagehttps://sgbs.ch/seminars/ki-unterstuetzte-technologie-innovationsstrategien/
Führen mit Künstlicher IntelligenzLeadership‑Seminar zur Gestaltung von Veränderungsprozessen mit KI3 Tagehttps://sgbs.ch/seminars/fuehren-mit-kuenstlicher-intelligenz/
St. Galler KI Diplomzertifikats‑ProgrammPraxisstudium, das mehrere KI‑Seminare bündelt und vertieftes Management‑Know‑how vermittelt14 Seminartage (4 Teile)https://sgbs.ch/praxisstudium/st-galler-diplomzertifikats-programme/das-st-galler-diplomzertifikats-programm/
SGBS Certified KI Management Expert St. GallenBerufsbegleitendes Praxisstudium mit Fokus auf KI‑Kompetenzen im Managementca. 19 Präsenztage + Projektarbeithttps://sgbs.ch/praxisstudium/sgbs-certified-experts-st-gallen/

TEIL 2: KI Seminare plus Anwendung und Vertiefung: Die ZAP-Linie der St. Gallen Business School

  Namekurze BeschreibungDauer + Link
KI und Digitalisierung für das InnovationsmanagementNutzung von KI für Innovationsprozesse, Trendanalysen und digitale Foresight‑Methoden3 + 1 + 2 Tage, https://sgbs.ch/seminars/ki-und-digitalisierung-fuer-das-innovationsmanagement/
KI gestützte Zukunftsforschung für Strategie & InnovationErkennung neuer Geschäftsfelder mit KI‑gestützten Zukunfts- und Business-Entwicklungs-Methoden2 + 1 + 2 Tage, https://sgbs.ch/seminars/ki-gestuetzte-zukunftsforschung-fuer-strategie-innovation/
KI für Neukunden-Akquisition nutzenAnwendung von KI für Kundenakquisition im Verkauf, Vertrieb und Marketing1 + 2 Tage, https://sgbs.ch/seminars/ki-fuer-neukunden-akquisition-nutzen/
Neue Geschäfte identifizieren und aufbauenIdentifikation und Umsetzung neuer Geschäftsmodelle mit KI3 + 1 + 2 Tage, https://sgbs.ch/seminars/neue-geschaefte-identifizieren-und-aufbauen/
Führung und Resilienz – KI nutzenNutzung von KI im Kontext von Führung, Resilienz und Wandel3 + 1 + 2 Tage, https://sgbs.ch/seminars/fuehren-und-resilienz-ki-nutzen/
Verkaufsmanagement: Von der Verkaufsstrategie zur digitalen UmsetzungVerknüpfung von Verkaufsstrategie und KI-gestützter digitaler Umsetzung4 + 1 + 2 Tage, https://sgbs.ch/seminars/verkaufsmanagement-von-der-verkaufsstrategie-zur-digitalen-umsetzung/
Trends, Vorhersage und Strategiefindung mit KINutzung von KI für Trendanalyse, Strategiefindung und Simulation3 + 1 + 2 Tage, https://sgbs.ch/seminars/trends-vorhersage-und-strategiefindung-mit-ki/
KI Programm für FührungskräfteStrategische Nutzung von KI für Führungskräfte inklusive digitaler Verkaufskompetenzen3 + 1 + 2 Tage, https://sgbs.ch/seminars/ki-programm-fuer-fuehrungskraefte/
St. Galler KI Management ProgrammUmfassendes Seminarprogramm zur KI-Integration in Wettbewerbs-, Organisations- und Führungsprozesse3 + 3 + 1 + 2 Tage, https://sgbs.ch/seminars/st-galler-ki-management-programm/

Literaturliste


Bücher & Monographien (Management & Strategie)

  1. Iansiti, M. & Lakhani, K. R. (2020): Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World.
    – Harvard Business School Press.
    Zentrale These: Unternehmen müssen ihre Strukturen radikal um Daten, Analytik und KI neu ausrichten, um im digitalen Wettbewerb zu bestehen. Harvard Business School
  2. AI Business Strategy: A Managerial Guide to Success (2025) (Hrsg.).
    – Ein praxisorientierter Führungsleitfaden, der erklärt, wie KI‑Systeme strategisch eingeführt werden. Amazon
  3. Artificial Intelligence and Business Transformation (2025). Springer.
    – Behandelt KI als zentrales Element von Veränderungsprozessen in Organisationen. springerprofessional.de
  4. Pandey, J.K. & Rai, M. (2025): AI in Business Management.
    – Fokus auf ethische Nutzung, Change‑Management und datenbasierte Entscheidungsprozesse. Hugendubel Fachinformationen
  5. Brynjolfsson, E. & McAfee, A. (2014): The Second Machine Age: Work, Progress and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies.
    – Klassiker zur Wirkung digitaler Technologien (inkl. KI) auf Produktivität und Führung. Wikipedia
  6. Sanders, N.R. & Wood, J. (2019): The Humachine: Humankind, Machines, and the Future of Enterprise.
    – Betrachtet, wie Menschen und KI gemeinsam Wert schaffen. Wikipedia
  7. Vallor, S. (2024): The AI Mirror: How to Reclaim Our Humanity in an Age of Machine Thinking.
    – Philosophische Reflexion über KI und menschliche Führungskompetenzen im digitalen Zeitalter. Financial Times
  8. Olson, P. (2024): Supremacy: AI, ChatGPT, and the Race That Will Change the World.
    – Analysiert KI‑Wettbewerb, Governance und Risiken in globaler Perspektive. Financial Times

Wissenschaftliche Artikel & Reviews

  1. Schmitt, M. (2024): „Strategic Integration of Artificial Intelligence in the C‑Suite“.
    – Argumentiert für die Rolle eines Chief AI Officer zur Integration von KI in strategische Führungsprozesse. arxiv.org
  2. Hussain, A. & Rizwan, R. (2024): „Strategic AI Adoption in SMEs“.
    – Vorschlag eines Phasenmodells zur KI‑Adoption, mit Betonung von Kompetenzen und Führung. arxiv.org
  3. Górka, E. et al. (2025): „The Impact of Artificial Intelligence on Enterprise Decision‑Making Process“.
    – Quantitative Analyse zeigt: KI erhöht Entscheidungsgeschwindigkeit und Entscheidungsqualität, erfordert aber adaptive Führung. arxiv.org
  4. „Artificial Intelligence in Strategic Management“ (Preprint, 2024).
    – KI verändert strategische Entscheidungsprozesse, vorausgesetzt, Unternehmen entwickeln Mensch‑Maschine‑Kooperationen. Preprints
  5. International Journal of Information Management (2021): „The strategic use of artificial intelligence in the digital era“.
    – Systematische Übersicht zur Integration von KI in Geschäftsstrategie und Wissensmanagement. ScienceDirect
  6. „Integrating Machine Learning into Business and Management“ (2025). Humanities & Social Sciences Communications.
    – Analysiert, wie Machine‑Learning‑Techniken Geschäftsentscheidungen und Organisationsstrukturen beeinflussen. Nature
  7. Review of Managerial Science (2025): „Enhancing top managers‘ leadership with AI“.
    – Zeigt empirisch, dass top‑management‑bezogene KI‑Adoption Wettbewerbsfähigkeit und datengestützte Führung fördert. Springer Nature Link

Empfohlene Zusatzliteratur zur Vertiefung

  1. Nextiva: „9 Must‑Read AI Books for Business Leaders“. – Überblick über Literatur für Führungskräfte, inkl. Werke wie Human + Machine oder AI‑Driven Strategy. Nextiva
  2. Engagedly (2025): „10 Essential AI Books for Leaders in 2025“. – Empfehlungsliste mit praxisrelevanten Titeln zur KI‑Strategie und Leadership. Engagedly
  3. Artificial Intelligence Adoption by SMEs (Sustainability 2024) – Modell zur KI‑Adoption im Kontext Performance und Führung. MDPI

Literaturliste erstellt mit CHatGPT

Konkrete Zitatbeispiele fürs wissenschaftliche Arbeiten

„KI verändert strategische Entscheidungsprozesse, indem sie Datenanalyse beschleunigt und menschliche Urteilsfähigkeit ergänzt.“ – aus der Mixed‑Literatur zu KI im strategischen Management. Preprints

„Der Chief AI Officer wird unverzichtbar, um KI in Führung und Governance zu integrieren.“ – Schmitt (2024). arxiv.org

„KI‑Adoption erhöht die Entscheidungsgeschwindigkeit und Klarheit in Organisationen, erfordert aber adaptive Führungsstile.“ – Górka et al. (2025). arxiv.org