1.6 Beschreibung der Software Landschaft im Umfeld Data Analytics und Artificial Intelligence

Ein weiterer Faktor der einen entscheidenden Beitrag zur Verbreitung der KI leistete war der wachsende Trend zum Cloud Computing. Da für den erfolgreichen Betrieb der Anwendungen eine hohe Rechenleistung erforderlich ist, die in vielen Fällen auch kurzfristig verfügbar sein muss, stellen Cloud Plattformen hier die ideale Umgebung dar. Im Cloud Computing stellen eine Vielzahl von Servern Ihre Leistungen in einer verteilten Umgebung via Internet zur Verfügung bei der nicht nur die Rechenleistungen der Prozessoren und Co-Prozessoren geteilt wird, sondern auch der Speicherplatz in Form von schnellem Arbeitsspeicher (Random Access Memory, RAM) und Festplattenspeicher. Hinzu kommt, dass die Architektur durch die Verteilung der Ressourcen eine höchstmögliche Flexibilität hinsichtlich Optimierung auf spezifische Anwendungsfälle oder Workloads (KI, maschinelles Lernen, Zugriff auf Daten) sowohl für die Software als auch für die Hardware bietet[1].

So können durch die Cloud Technologie zum Beispiel Kapazitäten von Grafikprozessoren, die für die automatisierte Erkennung von Bildern notwendig sind, gezielt solchen Anwendungen zur Verfügung gestellt werden. Durch die moderne Microservice Architektur können in der Cloud auch einzelne Dienste wie zum Beispiel Spracherkennung isoliert zur Verfügung gestellt werden und dann mit weiteren Diensten zum Beispiel einem Service zur Umwandlung von gesprochener Sprache in Text kombiniert werden, um eine Lösung zur automatisierten Beantwortung von Telefonanrufen (Voicebot) bereitzustellen.

Im Zusammenspiel mit der Verteilung der Rechenleistung mit der Verteilung der Dienste wird eine höchstmögliche Skalierbarkeit der Systeme bei hoher Ausfallsicherheit gewährleistet, sodass solche Systeme auch hohen Einmalbelastungen wie zum Beispiel der IBM Chatbot im Einsatz bei der Hotline 116 117 in den ersten Wochen der Corona Pandemie nicht zusammenbrechen. Gleichzeitig ermöglicht die Flexibilität der Cloud Architektur einen kostengünstigen Betrieb, da Kapazitäten schnell zur Verfügung gestellt aber auch schnell wieder heruntergefahren werden können.

Diese Vorteile begünstigten auch die rasche Verbreitung des Cloud Computings ab 2010. So versechsfachte sich der weltweite Umsatz mit Cloud Lösungen von 42,8 Mrd. US Dollar in 2010 auf 270,03 Mrd. US Dollar in 2020[2]. Gab es in den Anfangsjahren hohe Bedenken bezüglich der Datensicherheit vor allem in stark regulierten Branchen wie dem Banken- und Versicherungssektor, so verlagern auch solche Unternehmen ihre Workloads mehr und mehr in die Cloud[3]. Zum Aufbau des Vertrauens in die neue Technologie haben in erster Linie die regionale Errichtung von Rechenzentren außerhalb der USA, neue gesetzliche Regularien wie die europäische Datenschutz Grundverordnung (DSGVO) oder sogar der Aufbau geschützter eigener Private Clouds für Banken und Versicherungen beigetragen.

[1]

Grace Lewis, September 2010

[2] Statista 2021

[3] Arnd Böken, Januar 2012