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4.2.1 Ausbildung und Up-Skilling von Fachkräften
Das Wachstum im Bereich Data Science und Artificial Intelligence wird deutlich durch den Mangel an geeigneten Experten gebremst. Nach Untersuchung einer Untersuchung des Stifterverbands für die Deutsche Wissenschaft aus dem Jahr 2020 werden bis 2026 in Deutschland ca. 780 000 Fachkräfte in Data Analytics und KI bis hin zu Hardware-/Robotik-Entwicklung benötigt. Zum Zeitpunkt der Studie gab es ca. 40 000 Absolventen in IT nahen Studiengängen. Nachdem bereits in 2017 zahlreiche Untersuchungen auf den Mangel an Studienangeboten besonders auch in spezialisierten Disziplinen hingewiesen haben, sind die Bildungsträger nachgezogen und haben hier neue Angebote geschaffen. Laut der Studie des Stiftungsverbands werden in Deutschland 25 Prozent der Bruttowertschöpfung aus MINT-Berufen (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft & Technik) erzielt[1]. Eine Befragung verschiedener Unternehmen und Behörden durch den Stifterverband in Zusammenarbeit mit der Unternehmensberatung McKinsey ergab, dass die die Nachfrage besonders stark im Bereich Data Analytics und KI wächst (siehe Abbildung 10).
Auch in den USA als der Heimat der Big-Techs ist der Fachkräftemangel seit längerem bekannt. Die US Behörde für Arbeitsmarktstatistik sieht in ihrem Bericht aus dem Januar 2021 ein mit 8% doppelt so hohes Wachstum für die STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) Berufe wie für den Durchschnitt aller Berufe. Allein dort sollen nach den Vorhersagen der Statistikbehörde mehr als 500.000 Jobs im zehn Jahres Zeitraum zwischen 2019 und 2029 entstehen[2]. Als Gründe für die hohe Nachfrage nach solchen Fachkräften werden hier die fortschreitende Digitalisierung allgemein, aber auch das Internet of Things[3]sowie zunehmende Nachfrage nach Software zur Gewährleistung der Datensicherheit und dem Schutz von IT-Systemen vor Hacker-Angriffen genannt.
Klier, Julia et. al. 2021
[2]Alan Zilberman et.al., 2021
[3] IoT: Anwendung von mit dem Internet verbundenen Sensoren und Geräten zur Steuerung von Prozessen