3.1.2 Erschließen neuer Kundengruppen und neuer Geschäftsmodelle

Weiteres Potential bietet die Analyse von Nachfrage und Angebot in Echtzeit. Durch die Betrachtung verschiedener Datenquellen und Einflussfaktoren können zum Beispiel Autohändler vorhersagen zu welchem Zeitpunkt eine besonders hohe Nachfrage nach welchen Automodellen herrscht und damit die Preise anpassen. So lässt sich zum Beispiel über die saisonale Betrachtung über einen Zeitraum von 2-5 Jahren vorhersagen, wann die Nachfrage nach Fahrzeugen am höchsten ist und über die Betrachtung von Fahrzeugmarke, Modell und Ausstattungsmerkmalen welche Fahrzeuge gerade gefragt sind und daraufhin Preisgestaltung und Angebotspalette optimieren. Durch die Betrachtung weiterer Faktoren wie zum Beispiel Wetter, Konsumstimmung und Kaufkraft der Kunden können die Prognosen zunehmend optimiert werden. Auf diese Weise wird das ‚Bauchgefühl‘ des erfahrenen Unternehmers durch Fakten unterstützt oder sogar komplett ersetzt. Internet Firmen wie mobile.de oder wirkaufendeinauto.de GmbH haben ihre Geschäftsmodelle unter anderem auf die Sammlung und Analyse von Daten aufgebaut und sind damit erfolgreich.

Auch im Bereich Versicherungen gibt es InsurTechs wie Clark.de, deren Geschäftsmodell auf der Analyse von Daten basiert. Clark bietet seinen Kunden an, ihre Versicherungsverträge auf ein Portal im Internet hochzuladen und diese dann kostenfrei auf Einsparpotentiale zu analysieren. Anreize für die Kunden werden zusätzlich durch attraktive Prämien wie Bonusmeilen für Vielflieger oder andere Loyalitätsprogrammen geschaffen, sodass viele Kunden bereit sind, ihre Daten zur Verfügung zu stellen. Dies spricht vor allem junge Kundengruppen an, die sich nicht selbst mit komplexen Themen wie Versicherungs-bedingungen auseinandersetzen möchten oder auch noch keine Einschätzung haben, welche Versicherungen sinnvoll und notwendig sind. Diese Beratung nimmt Clark seinen Kunden ab und empfiehlt, welche Versicherungen sinnvoll sind und zeigt wie günstig deren Preis-Leistungsverhältnis im Verhältnis zum Wettbewerb ist. Dies stellt gelichzeitig eine Gefahr für den klassischen Agenturvertrieb von Versicherungen dar, da sich Clark auch das Beratungsmandat übertragen lässt.

Zahlreiche Potentiale bieten sich durch künstliche Intelligenz auch in fachlich komplexen Abläufen in der Finanzabteilung. Erste Überlegungen zur Digitalisierung des Finanzbereichs stellte der Arbeitskreis Digital Finance der Schmalenbachgesellschaft für Betriebswirtschaft, die aus Experten aus Wirtschaft und Wissenschaft besteht, im November 2017 an[1]. Die Vision Finance 2025 beschreibt, wie die Finanzabteilung durch den Einsatz moderner Vorhersage Technologie zum Navigationssystem des Unternehmens wird. Bildlich kann man sich das auch vorstellen wie im Rallye-Sport. Der Geschäftsführer ist der Fahrer, der Entscheidungen trifft und das Unternehmen in die richtige Richtung steuert, während der Finanzchef der Beifahrer ist, der die Strecke im Vorfeld analysiert hat und rechtzeitig auf Gefahren und Chancen hinweist.

Die detaillierte Analyse der Finanzkennzahlen in Kombination mit statistischen Zeitreihenanalysen unter Berücksichtigung von saisonalen oder episodischen Faktoren bietet die Möglichkeit die Unternehmensentwicklung deutlich präziser Vorherzusagen und exaktere Szenarien zu erstellen und die somit die Unternehmensplanung kontinuierlich zu verbessern.

Weiterhin kann die Finanzabteilung durch zunehmende Automatisierung von Standardaufgaben wie dem Order-to-Cash Prozess, bei dem Zahlungseingänge automatisch erfasst und wenn erforderlich Mahnungen automatisch ausgelöst werden oder der automatischen Erfassung und Zuordnung von Belegen oder Buchungen auf Kostenstellen entlastet werden und Zeit für höherwertige Aufgaben gewinnen.

Sogar komplexe Themen wie die bilanzielle Neubewertung von Leasing-Verträgen durch die Änderungen der Bilanzierungsregeln im Standard IFRS16, bei der mehrere 1000 Seiten von Leasingverträgen von Experten über mehrere Wochen manuell durchgearbeitet werden mussten, konnte die Wirtschaftsprüfungsgesellschaft KPMG für seinen Kunden SIXT Autovermietung mit Hilfe künstlicher Intelligenz weitestgehend automatisieren[2].

[1]

Arbeitskreise Digital Finance und Finanzierung der Schmalenbachgesellschaft für Betriebswirtschaft e.V. 2017

[2] Volker Specht et.al. 2019